Компанія Meta розпочала тестове розгортання свого першого чіпа для навчання моделей штучного інтелекту. Це важливий крок у її стратегії зменшення залежності від Nvidia та інших постачальників, а також у зниженні витрат на інфраструктуру.
Чіпи ШІ від Meta
Розвиток інструментів ШІ є основним напрямом компанії Meta, що потребує значних ресурсів. Компанія очікує, що її витрати у 2025 році сягнуть до 119 мільярдів доларів, з яких 65 мільярдів підуть на ШІ-інфраструктуру.
Створення власного чіпа допоможе оптимізувати енергоефективність, контролювати процеси навчання великих мовних моделей та систем рекомендацій. Крім того це зменшить витрати на закупівлю обладнання та залежність від Nvidia.
Meta розробила навчальний чіп Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), який є спеціалізованим прискорювачем. Це означає, що він оптимізований лише для завдань, пов’язаних із ШІ, що робить його ефективнішим за стандартні GPU.
Раніше Meta вже намагалася розробити власні чіпи, однак зазнала невдачі. Проте останніми роками компанія відновила зусилля, зосередившись на ШІ-системах.
На сьогоднішній день Meta залишається одним із найбільших клієнтів Nvidia, інвестуючи мільярди доларів у закупівлю графічних процесорів для своїх мовних моделей. Тому створення власного чіпу забезпечить компанії більше автономності.