Українська продуктова компанія MacPaw завершила масштабний внутрішній експеримент Agent Practice Sprint, під час якого вся організація на два тижні зосередилася на впровадженні штучного інтелекту в щоденні процеси. З 2 по 13 березня 2026 року 402 співробітники запустили 355 проєктів, з яких 247 були повністю реалізовані як готові, придатні до використання ШІ-рішення – пише dev.ua.
Мета спринту та підхід до впровадження
Головне завдання Agent Practice Sprint полягало в тому, щоб кожен співробітник знайшов найбільш рутинну або трудомістку задачу у своїй роботі та замінив її на автономного ШІ-агента. Компанія свідомо відійшла від точкових експериментів і поставила за мету створити мережевий ефект: коли всі команди одночасно працюють над автоматизацією, знання та рішення швидко поширюються всередині організації.
Проєкти були розділені на два основні треки:
- Product — розробка та покращення продуктів;
- Business Operations — оптимізація бізнес-процесів.
Паралельно частина команд забезпечувала безперервну підтримку поточних продуктів і сервісів для користувачів.
Організація процесу та інструментарій
Для ефективної роботи MacPaw створила спеціальну внутрішню платформу, яка дозволяла реєструвати ідеї, відстежувати прогрес у реальному часі та оперативно отримувати допомогу від менторів. Комунікація відбувалася переважно в Slack, де працювали тематичні канали та проводилися «on-call» години від внутрішніх експертів.
Учасникам надали потужний набір інструментів зі значно розширеними лімітами:
- Claude (Cowork, Code),
- Google Gems,
- n8n,
- Google Cloud,
- GitHub,
- Cursor,
- Codex
- та інші сервіси.
Додатково компанія надала річну підписку на DataCamp для поглибленого вивчення AI та роботи з даними.
Конкретні приклади реалізованих рішень
Спринт приніс велику кількість практичних автоматизацій. Ось лише деякі з них:
- Cloud Quartz Orchestration Toolkit — оркестрація 17 ШІ-агентів (планувальник, ревьюер, тестувальник), які забезпечують дотримання найкращих практик кодингу з мінімальною участю людини.
- PM-Driven Prototyping — автоматичне генерування коду та створення гілок у Xcode безпосередньо з завдань у Jira.
- Автоматичне оновлення тест-кейсів — система, яка перераховує покриття тестами після змін у коді та публікує звіти.
- Threat Intelligence Collector — збір і узагальнення індикаторів загроз з security-блогів для лабораторії Moonlock.
- Voice of Customer Report та Community Monitor Agent — аналіз звернень у Zendesk і згадок бренду з генерацією дашбордів і рекомендацій відповідей.
- Duck Bot — централізований бот для швидкого пошуку інформації в кодовій базі та документації.
- FinInsight та Revenue Impact Estimator — автоматизація фінансової звітності та оцінки впливу ідей на дохід.
- Pavlik — HR-агент для аналізу метрик залученості співробітників.
- LegalGate та License Compliance Bot — спрощення юридичних запитів і перевірка ліцензій open-source.
Багато рішень були створені спеціалістами без глибокого технічного бекграунду, що підтверджує доступність сучасних ШІ-інструментів для всіх рівнів організації.
Наступні кроки та перспективи
Наразі MacPaw проводить детальну оцінку ефективності створених агентів: вимірює зекономлений час, зменшення помилок і вплив на продуктивність. Найцінніші рішення буде доопрацьовано з урахуванням питань безпеки та масштабовано на всю компанію.
Компанія також планує запустити регулярні AI Office Hours — щомісячні зустрічі для обміну досвідом, розбору кейсів і подальшого розвитку внутрішніх практик роботи зі штучним інтелектом.
Видання Українські IT новини зазначає, що Agent Practice Sprint став одним з найбільших і найсистемніших внутрішніх експериментів з впровадження ШІ серед українських IT-компаній. Він продемонстрував, що масове залучення всіх співробітників до створення ШІ-рішень дозволяє швидко перейти від теорії до реальної трансформації бізнес-процесів.