Rednote відкриває свою LLM-модель

Китайська платформа Rednote, відома також як Xiaohongshu оприлюднила власну велику мовну модель dots.llm1 з відкритим кодом. Вона уже доступна для завантаження на популярному ресурсі для розробників Hugging Face. Таким чином Rednote долучається до когорти китайських технологічних компаній, які роблять ставку на відкритість і доступність ШІ-розробок.

Цей підхід помітно контрастує з політикою провідних американських гравців, таких як OpenAI та Google, які поки що залишають найпотужніші моделі у власності. Хоча деякі винятки є, наприклад, Meta також активно підтримує рух за відкритий ШІ.

Що відомо про dots.llm1

У своєму технічному документі Rednote зазначає, що її модель показує гідні результати у завданнях програмування, на рівні серії Qwen 2.5 від Alibaba. Однак поступається флагманам, таким як DeepSeek-V3. Саме DeepSeek раніше здивував світ дешевою, але конкурентною моделлю R1, яка стала доказом ефективності відкритих підходів у ШІ.

Rednote, яка до 2023 року переважно асоціювалася з соцмережею за зразком Instagram, різко активізувала розробку ШІ після релізу ChatGPT. Компанія вже запустила Diandian – власний пошуковик на базі штучного інтелекту, що допомагає орієнтуватися у контенті платформи.

Читайте далі

Як штучний інтелект трансформує український бізнес у 2026 році

У 2026 році штучний інтелект остаточно перейшов зі статусу...

Тенденції розвитку українського IT-аутсорсингу на тлі глобальних змін ринку

Українська індустрія IT-аутсорсингу продовжує адаптуватися до трансформацій світового технологічного...

У чіпах Apple знайшли вразливість, яка небезпечна для старих iPhone

У процесорах Apple для iPhone виявили вразливість, яка зачіпає низку старіших пристроїв і може бути використана для обходу систем захисту.

OpenAI запускає програму для виправлення вразливостей у відкритому коді

Компанія OpenAI запускає програму, яка допоможе розробникам відкритого ПЗ швидше знаходити та виправляти помилки безпеки.

Imec показала нові рішення для пам’яті ШІ

Бельгійський дослідницький центр Imec представив дві нові розробки у сфері пам’яті для комп’ютерів та систем штучного інтелекту.