Генеративний штучний інтелект показав, що може аналізувати складні медичні дані швидше і точніше за команди дослідників. Йдеться про прогнозування передчасних пологів, однієї з головних причин смертності новонароджених.
Можливості ШІ
Дослідження провели вчені з Каліфорнійського університету Сан-Франциско та Університету штату Вейн. Вони порівняли роботу людей і чат-ботів на основі ШІ. Усі отримали однакове завдання: проаналізувати дані понад тисячі вагітних жінок і побудувати модель прогнозування передчасних пологів.
Чотири з восьми протестованих систем змогли створити робочий аналітичний код без участі програмістів. У деяких випадках результати були не гірші, а інколи й кращі, ніж у команд, які раніше брали участь у міжнародному конкурсі DREAM. Якщо людям на підготовку та публікацію результатів знадобилося майже два роки, то з використанням генеративного ШІ весь цикл зайняв шість місяців.
Передчасні пологи – серйозна проблема. У Сполучених Штатах щодня народжується близько тисячі недоношених дітей. Вони мають підвищений ризик ускладнень і довгострокових порушень розвитку. Точніші прогнози допоможуть лікарям краще підготуватися.
Дослідники наголошують, що ШІ не замінює вчених і може помилятися. Але він здатен прибрати рутинну роботу з обробки даних і дати змогу зосередитися на головному – правильних наукових питаннях і реальній допомозі пацієнтам.