Wi-Fi може перетворитися на приховану систему масового стеження

Проходу повз активну мережу Wi-Fi може бути достатньо, щоб ідентифікувати людину навіть без смартфона чи будь-якого іншого пристрою. До такого висновку дійшли дослідники з Технологічного інституту Карлсруе (KIT).

Чи становить Wi-Fi загрозу конфіденційності

Вчені показали, що людей можна розпізнавати шляхом пасивного аналізу Wi-Fi-сигналів у навколишньому просторі. Метод не потребує спеціального обладнання і працює на звичайних Wi-Fi-пристроях, які вже взаємодіють між собою. Радіохвилі, проходячи крізь середовище та відбиваючись від тіла людини, формують характерні візерунки, які можна зафіксувати й проаналізувати.

За словами професора Торстена Штруфе з інституту KASTEL при KIT, цей підхід схожий на роботу камери, але замість світла використовує радіохвилі. Вимкнення власного пристрою не захищає, оскільки достатньо активних Wi-Fi-мереж поблизу.

Дослідники називають Wi-Fi-роутери тихими спостерігачами. Якщо людина регулярно проходить повз одне й те саме місце з активною мережею, її можна розпізнати без її відома, а зібрані дані потенційно можуть використовувати державні органи або приватні компанії.

На відміну від попередніх підходів, які вимагали спеціальних сенсорів або доступу до внутрішніх параметрів мережі, новий метод використовує незашифровані сигнали зворотного зв’язку формування променя (BFI), що передаються у звичайному Wi-Fi-трафіку. Зібрані дані дозволяють створювати радіозображення людей з різних ракурсів і швидко ідентифікувати їх за допомогою машинного навчання.

У дослідженні за участю 197 людей система ідентифікувала осіб майже зі 100% точністю, незалежно від кута спостереження чи манери ходи.

Наразі науковці наголошують, що технологія становить особливу загрозу в авторитарних країнах, де її можуть використати для стеження за протестувальниками. 

Читайте далі

IT-ринок праці 2026: хто має найкращі шанси

Український IT-сектор продовжує адаптуватися до нових реалій. За результатами...

Дмитро Дубілет показав, як ШІ трансформує корпоративну розробку: історія RoaryAI

Співзасновник Fintech Farm та monobank Дмитро Дубілет самостійно розробив...