Компанія Nvidia оприлюднила три моделі штучного інтелекту з відкритим кодом, призначені для прогнозування погоди. Анонс відбувся на щорічній зустрічі Американського метеорологічного товариства в Х’юстоні. Компанія позиціонує ці моделі як альтернативу традиційним метеорологічним симуляціям, які потребують значних обчислювальних ресурсів і часу.
ШІ для прогнозу погоди
За задумом Nvidia, ШІ-підходи мають замінити класичні фізичні моделі або доповнити їх. Після етапу навчання такі системи працюють значно швидше й обходяться дешевше в експлуатації. При цьому вони демонструють вищу точність.
Один із практичних напрямів застосування – страхова галузь. Як пояснив Майк Прітчард, директор із досліджень кліматичного моделювання Nvidia, страховики зацікавлені у прогнозах рідкісних, але руйнівних подій, таких як повені чи урагани. Зазвичай прогнози робляться за допомогою аналізу великої кількості паралельних сценаріїв розвитку погоди. Чим більше таких сценаріїв, тим вищі витрати й повільніші розрахунки.
За словами Прітчарда, після навчання моделі штучного інтелекту можуть працювати у тисячу разів швидше. Це дозволить без суттєвих витрат обробляти десятки тисяч сценаріїв і точніше оцінювати ризики для конкретних об’єктів.
У лінійці Nvidia Earth-2 представлено три моделі:
- для 15-денних прогнозів погоди;
- для короткострокових прогнозів сильних штормів над США з горизонтом до шести годин;
- для об’єднання даних із різних метеорологічних сенсорів, щоб підвищити якість вхідних даних для інших прогнозних систем.