Hugging Face анонсує модель для керування роботами

Компанія Hugging Face, відома своїми відкритими моделями штучного інтелекту, презентувала зорово-мовно-дієву модель для керування роботами SmolVLA. Її особливість – висока продуктивність при мінімальних вимогах до обладнання. Модель настільки компактна, що може працювати навіть на звичайному MacBook. Це справжній прорив у сфері відкритої робототехніки. Тепер розробляти інтелектуальні рішення для роботів може практично кожен ентузіаст.

Що відомо про SmolVLA

Попри скромні 450 мільйонів параметрів, SmolVLA демонструє результати, що перевершують навіть більші моделі в робототехнічних симуляціях та реальних тестах. Вона навчена на спільно ліцензованих наборах даних із платформи LeRobot. Hugging Face доклала чимало зусиль у створення цієї відкритої екосистеми для досліджень у сфері роботів.

Ще одна особливість – асинхронний стек виводів. Він дозволяє моделі розділяти обробку вхідних даних (зору й звуку) та дій. Це підвищує реактивність роботів у змінних умовах.

SmolVLA уже доступна для завантаження на Hugging Face. Її можна протестувати не лише в цифровому середовищі, а й на доступних фізичних платформах. Наприклад, на робототехнійчній системі Pollen Robotics, стартапу, який Hugging Face нещодавно придбала.

Читайте далі

ШІ-асистент у «Дії» продемонстрував найбільшу ефективність під час оплати адміністративних штрафів

Застосування технологій штучного інтелекту в мобільному застосунку «Дія» активно...

Податкові надходження від IT-галузі України у і півріччі 2026 року

За даними Державної податкової служби України, за перші шість...

Universe Group скорочує 22% штату: деталі та причини змін

Українська продуктова IT-група Universe Group оголосила про початок кадрової...

Genesis та KSE запускають безоплатне навчання з розвитку цифрових продуктів

Український IT-холдинг Genesis разом із Київською школою економіки (KSE)...

Українська MacPaw та американська Liquid AI оголосили про стратегічне партнерство

Українська технологічна компанія MacPaw уклала угоду про довгострокове стратегічне...