Компанія Google зробила важливий крок у сфері збереження біорізноманіття, відкривши вихідний код моделі штучного інтелекту SpeciesNet. Ця нейромережа створена для ідентифікації тварин за фотографіями з фотопасток, що значно спрощує аналіз величезних масивів даних про дику природу.
Можливості SpeciesNet
Фотопастки – це камери з інфрачервоними датчиками, які автоматично знімають диких тварин у природному середовищі. Вчені використовують їх по всьому світу для відстеження популяцій та вивчення поведінки тварин. Проте головний виклик такого підходу – величезний обсяг зібраних даних, які раніше доводилося обробляти вручну протягом днів або навіть тижнів.
Щоб вирішити цю проблему, Google ще шість років тому запустив Wildlife Insights – платформу, де дослідники можуть аналізувати, ділитися та співпрацювати у сфері вивчення дикої природи. І саме модель штучного інтелекту SpeciesNet лежить в основі багатьох її інструментів.
Google навчав SpeciesNet на понад 65 мільйонах зображень, зібраних із різних джерел. Завдяки цьому модель ШІ здатна класифікувати понад 2000 категорій, серед яких конкретні види (наприклад, тигр, вовк або орел), таксономічні групи чи об’єкти, не пов’язані з тваринами (наприклад, транспортні засоби).
Google виклав SpeciesNet у відкритий доступ на GitHub під ліцензією Apache 2.0. Це означає, що будь-яка компанія чи дослідник може використовувати модель без обмежень, зокрема в комерційних проектах.