Google DeepMind, підрозділ компанії Alphabet Inc., презентував нову модель штучного інтелекту для прогнозування погоди. Вона забезпечує більш точні прогнози на період до 15 днів, перевищуючи традиційні методи, а також ефективно прогнозує екстремальні погодні явища.
Про це повідомляє “Інтерфакс-Україна”.
Модель штучного інтелекту GenCast працює на основі ймовірнісних сценаріїв, оцінюючи широкий спектр факторів, таких як вітроенергетика та рух тропічних циклонів.
Згідно з повідомленням на сайті DeepMind, GenCast є дифузійною генеративною моделлю, подібною до тих, що використовуються для створення контенту, як у ChatGPT. Однак, на відміну від звичайних моделей, GenCast адаптована до геометрії Землі. Завдяки цьому вона точно моделює ймовірність майбутніх погодних сценаріїв, використовуючи поточні погодні дані.
Цю модель можна інтегрувати в існуючі системи прогнозування погоди, щоб надавати цінні дані для прийняття рішень і підготовки до майбутніх погодних подій, зазначив науковий співробітник DeepMind Ілан Прайс.
Навчання GenCast здійснювалось на основі 40 років даних Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF). За результатами порівняння, прогноз на 15 днів, зроблений за допомогою GenCast, виявився більш точним на 97,2% по 1,32 тис. змінних, таких як температура, швидкість вітру і вологість, ніж прогнози ECMWF, як зазначено в публікації в журналі Nature.
В ECMWF відзначили GenCast як значний крок у розвитку прогнозування погоди, хоча модель ще потребує перевірки на екстремальних погодних явищах. Тим не менше, центр уже інтегрував важливі елементи цієї технології в свою систему ШІ-прогнозування.