Аналітична компанія SemiAnalysis провела дослідження та встановила, що китайський стартап DeepSeek витратив на серверне обладнання колосальні 1,3 мільярда доларів.
Як повідомляє Interesting Engineering, такі дані були оприлюднені у звіті аналітиків.
Одним із ключових моментів, які викликали дискусію, стала інформація про те, що навчання ШІ-моделі DeepSeek V3 оцінюється в 6 мільйонів доларів. Проте у звіті SemiAnalysis підкреслюється, що ця сума є заниженою, оскільки вона не включає значні витрати на дослідження, розвиток, підтримку інфраструктури та інші операційні витрати.
Загалом, згідно з оцінками експертів, компанія вклала 1,3 мільярда доларів у сервери, значна частина яких використовується для підтримки масштабних обчислювальних кластерів графічних процесорів — основи потужностей DeepSeek.
Аналіз також показав, що модель DeepSeek R1 у сфері логічного аналізу та міркувань може конкурувати з OpenAI o1. Однак вона не є абсолютним лідером у всіх аспектах продуктивності.
Водночас у звіті зазначається, що хоча DeepSeek отримала позитивні відгуки за цінову політику, інша штучна нейромережа — Gemini Flash 2.0 від Google, яка демонструє подібні можливості, виявилася ще більш економічною.