За результатами зимового опитування (листопад–грудень 2025 року), ринок праці фахівців з даних в Україні демонструє чітку поляризацію: стабільне або зростаюче зростання в аналітичних ролях, орієнтованих на бізнес та продукт, та помітне зниження компенсацій у спеціалізаціях, пов’язаних з розробкою складних моделей машинного навчання та штучного інтелекту – пише dou.
Загальна вибірка склала 738 фахівців, з яких 553 — аналітики різних напрямків, а 332 — спеціалісти Data Science, Data Engineering, Machine Learning та AI. Усі зарплати вказані в доларах США нетто (після сплати податків).
Основні медіанні показники та динаміка
Медіанна зарплата всіх аналітиків досягла $2200 (+$100 за пів року порівняно з літом 2025 року). Це значення є одним з найвищих за весь період спостережень з 2017 року, коли медіана коливалася в діапазоні $2000–2200 з червня 2021 року.
Натомість для групи Data Science / Data Engineering / ML / AI медіана знизилася до $3175 (–$264 за пів року). Ця група характеризується вищою волатильністю: за останні роки медіанні значення коливалися від $2000 до поточного рівня.
Найвищі медіанні зарплати за спеціалізаціями
- Data Engineer — $3550 (найвищий показник, Senior — $5000, Middle — $3200, Junior — $1000)
- BI Analyst — $2750 (+$400)
- System Analyst — $2710 (+$510)
- Product Analyst — $2600 (+$513 — рекордне зростання за весь період)
- Business Analyst — $2500 (без змін; Lead — $4500, Senior — $3100, Middle — $2200, Junior — $876)
- AI Engineer — $2300 (–$400)
- Data Scientist — $2300 (–$700)
- ML/DL Engineer — $2200 (–$925 — найсильніше падіння)
- Data Analyst — $1500 (–$192; Senior — $3200, Middle — $1900, Junior — $900)
Ключові фактори впливу на компенсацію
Рівень англійської мови залишається критично важливим. Перехід з Intermediate на Upper-Intermediate у групі Data Science / Engineering / ML / AI підвищує медіану з $2050 до $3550, а третій квартиль — з $3500 до $5400. Серед аналітиків: Upper-Intermediate — $2490, Advanced — $2900.
Тип компанії
- Аутстаф та сервісні компанії пропонують найвищі медіани для обох груп (аналітики — $2600–2750, Data Science — $3125–3550).
- Продуктові компанії — $2400 (аналітики) та $3500 (Data Science).
- Не-IT бізнес — суттєво нижче: $1600 для аналітиків та $1500 для Data Science.
- Стартапи (невелика вибірка) — перспективні для досвідчених Data-фахівців: медіана $4050, третій квартиль $8225.
Географія
- Найвищі показники для Data Science / AI — Київ та Львів ($3500).
- Аналітики: Одеса ($2300), Київ ($2235), Львів ($2200), Дніпро та Харків — нижчі значення.
Досвід роботи: Фахівці Data Science / Engineering / ML / AI заробляють більше за аналітиків майже на всіх рівнях (крім джуніорів до 4 років досвіду). У групах з 6+ роками досвіду різниця може сягати 1,7–2 разів.
За кордоном: Розрив з Україною зростає з досвідом: для аналітиків 10+ років — +$950, для Data Science 6–9 років — +$1450.
Тенденції та прогнози на 2026 рік
Аналітичні ролі, особливо Product Analyst, System Analyst та BI Analyst, продовжують демонструвати стійкість і зростання. Це пов’язано з попитом на фахівців, які безпосередньо впливають на бізнес-результати та продуктовий розвиток.
Натомість напрямки «важкого» ML/AI (AI Engineer, Data Scientist, ML Engineer) переживають корекцію: компанії скорочують інвестиції в складні R&D-проєкти або стають більш вибірковими у наймі, що призводить до зниження медіан та третього квартилю (наприклад, у AI Engineer третій квартиль впав на $150, хоча перший квартиль зріс на $290).
Видання Українські IT новини зазначає, що загалом ринок залишається стабільним для аналітиків і переорієнтовується на більш прикладні задачі в Data Engineering та бізнес-аналітиці. Очікується, що у 2026 році поляризація збережеться: зростання в продуктово-орієнтованих ролях та можливе подальше охолодження в чистому ML/AI, якщо не з’являться нові великі проєкти або інвестиції.