ШІ чип Nvidia H100 в двічі швидший, ніж AMD MI300X – Nvidia

Компанія Nvidia оприлюднила результати тестів своїх ШІ-прискорювачів H100, порівнюючи їх з нещодавно представленими AMD Instinct MI300X.

Про це повідомляє пресслужба Nvidia.

NVIDIA стверджує, що прискорювачі H100 забезпечують більш високу продуктивність, особливо при використанні оптимізованого програмного середовища для ШІ обчислень. 

У компанії вказують, що оновлення програмного забезпечення, зокрема TensorRT-LLM, значно підвищили продуктивність H100, дозволяючи ефективно працювати з великими мовними моделями, наприклад, Llama 2 з 70 млрд параметрів.

AMD, з іншого боку, в своїй презентації стверджує, що Instinct MI300X перевершують H100 на 20% в продуктивності та до 60% у складних завданнях з використанням восьми прискорювачів. 

Однак NVIDIA реагує на ці заяви, вказуючи на те, що тести AMD проводилися з використанням оптимізованих бібліотек ROCm 6.0, тоді як для H100 використовувався TensorRT-LLM.

Важливо відзначити, що NVIDIA робить акцент на важливості оптимізованого програмного середовища для досягнення максимальної продуктивності своїх прискорювачів, використовуючи TensorRT-LLM. 

Читайте далі

Як штучний інтелект трансформує український бізнес у 2026 році

У 2026 році штучний інтелект остаточно перейшов зі статусу...

Тенденції розвитку українського IT-аутсорсингу на тлі глобальних змін ринку

Українська індустрія IT-аутсорсингу продовжує адаптуватися до трансформацій світового технологічного...

У чіпах Apple знайшли вразливість, яка небезпечна для старих iPhone

У процесорах Apple для iPhone виявили вразливість, яка зачіпає низку старіших пристроїв і може бути використана для обходу систем захисту.

OpenAI запускає програму для виправлення вразливостей у відкритому коді

Компанія OpenAI запускає програму, яка допоможе розробникам відкритого ПЗ швидше знаходити та виправляти помилки безпеки.

Imec показала нові рішення для пам’яті ШІ

Бельгійський дослідницький центр Imec представив дві нові розробки у сфері пам’яті для комп’ютерів та систем штучного інтелекту.